Semalt: Видове данни, които можете да извлечете с помощта на уеб инструменти за изстъргване

Уеб страниците са изградени с текстови езици като XHTML и HTML и съдържат богата информация както в текстови, така и в образни форми. Повечето от уеб страниците са предназначени за хора, а не за ботове. Понастоящем съществуват различни инструменти за изстъргване за извличане на данни от уебсайтове и компании като Google, eBay или Amazon. Новите форми на уеб scraping включват слушане на емисиите на данни от уеб сървърите. Например, JSON е широко използван и е мощен механизъм за транспортиране и съхранение.

Съществуват обаче случаи, когато дори най-добрите и надеждни технологии за стъргане на уеб не могат да заменят ръчното изследване на човека и операциите за копиране и поставяне. Ако искате да изстържете всякакъв вид данни ръчно или чрез софтуер, първо трябва да разберете какъв тип данни могат да бъдат изстъргани с инструменти като Import.io.

1. Данни за недвижими имоти:

Данните, присъстващи на уебсайтовете за недвижими имоти, могат да бъдат извлечени и това е огромна и бързоразрастваща се мрежа за изстъргване на мрежи. Данните за недвижимите имоти често се бракуват, за да се събере информация за продуктите и техните цени, предлаганите услуги и да влязат в света на бизнеса за нула време. Почти всички стартиращи компании използват уеб инструменти за изстъргване, за да извличат данни от тези или онези уеб страници за недвижими имоти.

2. Събиране на имейл адреси:

Често се наемат експерти и дигитални търговци, които събират имейл адреси от стотици до хиляди хора. Той е предназначен за разрастване и разширяване на бизнес чрез изпращане на групови имейли и привличане на все повече и повече клиенти. Данните често се събират чрез бюлетини и се бракуват и подреждат за офлайн употреба.

3. Записи за преглед на продукта:

Различни компании искат техните продукти да бъдат прегледани и да събират данни от други подобни уебсайтове, използвайки редица инструменти за изстъргване в мрежата. Те се стремят да провеждат тежка конкуренция на своите съперници и искат да продават конкретни продукти, използвайки този метод.

4. Изстъргване за създаване на дублирани уебсайтове:

Изстъргването често се прави за създаване на дублирани уебсайтове и блогове. Например, ако новинарят е станал известен, хората могат да започнат да бракуват съдържанието му и да крадат статиите му почти всеки ден. Те не само извличат неговите данни, но и създават дублирани уебсайтове за финансови печалби. Добър пример е 10bestquotes.com

5. Сайтове за социални медии:

Понякога данните се събират и се бракуват от такива сайтове за социални медии като Twitter, Facebook, Google+ и други. Много компании за маркетинг на социални медии и дигитални маркетолози събират информация от сайтове за социални мрежи за лични блогове.

6. Данни за изследователски цели:

Различни учени, студенти и преподаватели събират данни под формата на списания и електронни книги за образователни цели. Този тип данни обикновено се събират от правителствените уебсайтове и блогове за образование. Различни изследователски компании плащат сериозно своите скрепери или прилагат мощни техники за изстъргване в мрежата, за да изстържат данни от известните блогове за образование.

7. Еднократно изстъргване:

Това е, когато се нуждаете от данни от конкретен сайт за определена цел и няма да го използвате повече от веднъж. С други думи, можем да кажем, че еднократното изстъргване се прави, за да се получат значими данни, които може да не бъдат използвани повторно.

mass gmail